Zeptix v0.01 ist live — Eigenen KI-Chatbot erstellen, trainiert auf deinen Daten

In den letzten Monaten floss der Großteil meiner Bauzeit in eine Sache: Zeptix. Heute, am 1. Juni 2026, geht die erste öffentliche Version — v0.01 — live. Es ist ein früher, ehrlicher erster Schritt und keine geschliffene 1.0, und das möchte ich offen sagen. Aber es ist gleichzeitig ein echtes, funktionierendes Produkt, das ein Problem löst, über das ich immer wieder gestolpert bin — und ich bin wirklich stolz darauf, wo es gelandet ist.

Dieser Beitrag ist die Launch-Story: was Zeptix ist, warum ich es gebaut habe, welche Technik unter dem einfachen Versprechen steckt und wie es weitergeht.

Das Problem: ChatGPT kennt dein Business nicht

Große Sprachmodelle sind außergewöhnlich gut in Sprache. Was sie nicht kennen, ist deine Welt — deine Produkte, deine Doku, deine Prozesse, deinen Ton. Der übliche Behelf ist ein „Custom GPT“, doch der bleibt in einer Plattform eingesperrt: keine eigene Domain, kein Hosting in Deutschland, keine eingebaute Monetarisierung und kein echtes Produkt, das dir gehört. Du mietest nur ein Feature auf fremder Oberfläche.

Ich wollte das Gegenteil. Einen Chatbot, der:

• auf deiner eigenen URL lebt — name.zeptix.io oder deiner eigenen Domain.
• auf deinem Wissen trainiert ist und mit Quellenangabe antwortet, statt generisch im Web zu raten.
• auf EU-Infrastruktur mit transparenter Datenschutz-Architektur läuft.
• überall einbettbar und sogar monetarisierbar ist — ohne Workarounds.

Genau diese Lücke füllt Zeptix. Es macht aus deinem Inhalt ein eigenständiges Chatbot-Produkt — zu deinen Bedingungen.

Was Zeptix macht

Der Kern-Ablauf ist bewusst einfach — die Live-Startseite zeigt ihn ohne Mock-up oder Fake-Video:

1. Konto erstellen. E-Mail eingeben, Slug wählen, Ton festlegen. Rund 30 Sekunden.
2. Wissen hochladen. Zieh ein PDF, eine Website oder einen Notion-Export hinein. „zep“ — die KI hinter Zeptix — liest mit.
3. Live gehen. Ein Klick, und dein Bot läuft auf dein-name.zeptix.io.

Von dort setzt du den Bot in drei Modi auf deine Website — volles Layout, minimal als reiner Chat oder als Pop-up-Widget —, stellst ihn auf öffentlich, privat fürs Team oder bezahlt und lässt Besucher Credits aufladen, sodass dein Bot für dich verdient. Du kannst einen Sprach-Bot für FAQ und Support betreiben oder einen Coding-Bot, der deinen Stack versteht und Änderungen als kompakten Diff direkt im Chat zeigt. Beide laufen unter einem Konto.

Der Pitch, zu dem ich immer wieder zurückkomme: ein echtes Produkt auf deiner Domain, kein Link auf fremder Plattform.

Die Technik unter dem einfachen Versprechen

„In Minuten live“ funktioniert nur, wenn viel Komplexität gut versteckt ist. Unter der Haube ist Zeptix eine Multi-Tenant-Plattform mit echtem Stack:

• Next.js 15 + React 19 + Tailwind 4 + TypeScript im Frontend.
• FastAPI fürs Backend und die Retrieval-/Antwort-Pipeline.
• PostgreSQL 16 mit pgvector als Vektor-Speicher für Retrieval-Augmented Generation (RAG), dazu Redis für Caching und Live-Streaming.
• Docker fürs Deployment, alles auf EU-Infrastruktur (Hetzner, Deutschland).

Antworten mit Quellen, nicht aus dem Bauch

Stellt jemand eine Frage, fantasiert der Bot nicht einfach drauflos. Er durchsucht die eigene Wissensbasis des Mandanten per Vektor-Ähnlichkeit, verankert die Antwort in den gefundenen Chunks und zeigt, woher sie stammt. Genau dieser Quellen-Schritt macht aus „einem Chatbot“ einen Chatbot, dem du fürs Business vertrauen kannst.

Intelligentes Routing über Frontier-Modelle

Viele Tools trainieren still ein billiges hauseigenes Modell und nennen es KI. Das Ergebnis: ausweichende, abgehackte Antworten. Zeptix geht den anderen Weg: Jede Anfrage wird an führende KI-Labore geleitet — OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude und Groq —, das passendste Modell pro Anfrage wird gewählt, mit nahtlosem Fallback bei Limits oder Last. Du bekommst die beste verfügbare Antwort, nicht die billigste.

Multi-Tenant von Tag eins

Jeder Kunde bekommt isolierte Daten, eigenes Branding, eigene Subdomain, eigene Abrechnung. Öffentliche Endpunkte sind so gebaut, dass sie nie mandantenspezifische Daten in geteilte Caches durchsickern lassen. Das ist die unspektakuläre Verrohrung, die ein SaaS überhaupt erst sicher betreibbar macht — und sie gehörte zur sorgfältigsten Arbeit im ganzen Projekt.

Das System, das du nicht siehst: zeptix.dev

Der Chatbot ist der sichtbare Teil. Die Werkstatt dahinter ist zeptix.dev, wo vier Werkzeuge einen Bot ohne Code von leer bis live bringen:

• Builder — statt zwölf Wizard-Schritte beschreibst du deinen Bot im Gespräch; daraus werden System-Prompt, Branding und ein Indexierungs-Plan.
• Training — Quellen verbinden, Chunks prüfen, Antworten direkt im Chat korrigieren; die Re-Indexierung läuft im Hintergrund.
• Analytics — Frage-Cluster, Top-Quellen, blinde Flecken und Confidence-Werte pro Antwort.
• Visualizer — für Power-User: jeden Knoten einer Antwort prüfen und konfigurieren, vom Sicherheits-Check über die Vektor-Suche bis zum finalen Feinschliff.

Datenschutz war kein nachträglicher Gedanke

Weil Zeptix auf echte Unternehmen zielt — auch deutsche und EU-Kunden —, musste die Datenschutz-Geschichte ehrlich und dokumentiert sein, keine Marketing-Floskel. Die Plattform-Infrastruktur läuft bei Hetzner in Deutschland. Ein AVV nach Art. 28 DSGVO ist auf Anfrage verfügbar. Wo Subprozessoren (CDN und KI-Inferenz) in den USA sitzen, sind sie über das EU-US Data Privacy Framework und/oder Standardvertragsklauseln abgesichert, und jeder Anbieter samt Standort ist offen aufgelistet. Kundeninhalte werden nicht zum Training von Drittmodellen verwendet. Das richtig zu machen ist langsamer, aber es ist der Unterschied zwischen Spielzeug und etwas, das ein Unternehmen tatsächlich einsetzen kann.

Warum „v0.01“ und nicht „1.0“

Diese Version v0.01 zu nennen, ist Absicht. Das Produkt funktioniert von Anfang bis Ende — du kannst heute einen Bot erstellen, trainieren, einbetten und betreiben —, aber ich versende lieber eine ehrliche frühe Version und verbessere sie öffentlich, statt sie als fertig auszugeben. Es gibt raue Kanten, die Roadmap ist lang und das Pricing pendelt sich noch ein (Starter 29 €/Monat Early-Bird, Pro 69 €, Business 249 €, alle mit monatlichen Credits und ohne Mindestlaufzeit). Wichtig ist: Das Fundament ist echt und der Kern-Ablauf hält.

Wenn du die visuelle Aufschlüsselung von Architektur, Features und der Live-Chat-Demo willst, führt die Zeptix-Projektseite dich hindurch. Und wenn du selbst wissensintensive Produkte baust, magst du vielleicht, wie clubstream.io ein ähnliches „Chaos strukturieren“-Problem in einer anderen Domäne gelöst hat.

Wie es weitergeht

Die nahe Roadmap dreht sich um Tiefe: reicheres Training und Quellen-Verifikation, mehr fertige Wissenspakete, ein Marktplatz für Plug-and-play-Erweiterungen und schließlich zeptix.ai — ein persönlicher KI-Berater, der Builder, Training, Analytics und Visualizer für dich bedient. Aber das ist morgen. Heute geht es darum, v0.01 in die Welt zu bringen.

Wenn dich etwas davon anspricht — ob du deinen eigenen Bot willst oder ein individuelles KI-Produkt für dich gebaut haben möchtest —, schau dir zeptix.io an. Und danke, dass du die Launch-Story gelesen hast.